Curva de aprendizaje de i - Mascarilla Co., Ltd de Yantai

Scientific Reports volumen 13, número de artículo: 7121 (2023) Citar este artículo

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El i-gel, un popular dispositivo supraglótico para las vías respiratorias de segunda generación, se ha utilizado en una variedad de situaciones de manejo de las vías respiratorias, incluso como alternativa a la intubación traqueal para anestesia general, rescate en entornos de vías respiratorias difíciles y paro cardíaco extrahospitalario. resucitación. Nuestro objetivo fue investigar la cantidad de experiencias necesarias para lograr un primer intento rápido y altamente exitoso de inserción de i-gel en principiantes con un análisis de suma acumulativa. También analizamos cómo el aprendizaje afectaba las tasas de éxito, el tiempo de inserción y las incidencias de sangrado y reflejos (movimiento de las extremidades, ceño fruncido o tos). Este estudio observacional prospectivo incluyó a 15 residentes novatos desde marzo de 2017 hasta febrero de 2018 en un hospital universitario de tercer nivel. Finalmente, se analizaron 13 residentes con 35 [30-42] (mediana [rango intercuartil]) casos de inserción de i-gel. El análisis de la suma acumulativa mostró que 11 de 13 participantes tuvieron una tasa de fracaso aceptable después de 15 [8-20] casos. Con el aumento de la experiencia, mejoraron la tasa de éxito (P = 0,004), el tiempo de inserción (P < 0,001) y la incidencia de hemorragia (P = 0,006). Sin embargo, la incidencia del reflejo no cambió (P = 0,43). Según nuestros resultados, sugerimos que 20 casos son preferibles para que los principiantes desarrollen habilidades en el uso de i-gel en el manejo de las vías respiratorias.

El i-gel® (Intersurgical, Wokingham, Reino Unido) es un dispositivo de vía aérea supraglótica (SGA) de segunda generación similar a un gel con un canal de tubo gástrico y sin manguito inflable. El i-gel se ha utilizado en una variedad de situaciones de manejo de las vías respiratorias, incluso como alternativa a la intubación traqueal para anestesia general1, rescate en entornos de vías respiratorias difíciles2 y reanimación de paro cardíaco extrahospitalario3.

Se ha informado que el i-gel tiene un tiempo de inserción más rápido y una menor incidencia de tinción de sangre que otros tipos de ASG4,5. Además, el estudio prospectivo multicéntrico más grande que examinó 2049 inserciones de i-gel informó una tasa general de éxito a la primera vez de hasta el 93 %, que fue mayor para los anestesiólogos novatos que para los anestesiólogos experimentados, lo que implica una curva de aprendizaje pronunciada o ausente6. Sin embargo, los primeros estudios con principiantes revelaron tasas de éxito insatisfactorias a la primera vez que oscilaban entre el 30 y el 82,5%7,8,9. Por lo tanto, aún se desconoce si el i-gel es fácil de insertar para un principiante.

El análisis de suma acumulativa (CUSUM) es un método estadístico utilizado para evaluar las curvas de aprendizaje para lograr el dominio de diversos procedimientos en medicina10,11,12. Varios estudios en anestesiología basados en CUSUM han demostrado que la intubación traqueal requiere entre 29 y 43 casos de experiencia para ser competente10,13. Sin embargo, pocos estudios han examinado la cantidad de experiencias necesarias para dominar la inserción SGA, aunque previamente evaluamos la curva de aprendizaje de la inserción LMA® ProSeal™ (pLMA, Teleflex Incorporated, Wayne, PA, EE. UU.)14. Por lo tanto, se desconoce el número de casos necesarios para que un principiante llegue a dominar la inserción de i-gel. Dado que i-gel se utiliza en diversos entornos1,2,3, establecer un número objetivo de experiencias para principiantes es crucial desde un punto de vista educativo.

El propósito de este estudio fue investigar las curvas de aprendizaje de la inserción de i-gel en residentes novatos y la cantidad de experiencias necesarias para lograr una inserción rápida y altamente exitosa en el primer intento. También examinamos las curvas de aprendizaje para determinar las tasas de éxito con una definición convencional, el tiempo de inserción y las incidencias de sangrado y reflejos durante la inserción de i-gel.

Este estudio observacional prospectivo de un solo centro se llevó a cabo desde marzo de 2017 hasta febrero de 2018 después de recibir la aprobación de la Junta de Revisión Institucional del Hospital Central de Tokuyama (K231-20170111, aprobado el 11 de enero de 2017). La Junta de Revisión Institucional del Hospital Central de Tokuyama renunció al consentimiento de los pacientes en nuestro hospital universitario terciario (Hospital Central de Tokuyama) porque a todos los pacientes se les informó de antemano que los residentes realizan los procedimientos bajo la supervisión de los médicos tratantes. Este estudio se registró antes de la inscripción de los sujetos en el Registro de ensayos clínicos de información médica del hospital universitario (UMIN) (UMIN000020495, https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno= R000023664, Investigador principal: TN, Fecha de registro: 8 de enero de 2016). El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki. Este manuscrito sigue las pautas STROBE.

Incluimos residentes novatos con experiencia limitada en el manejo de las vías respiratorias durante su capacitación de 1 mes en nuestro departamento de anestesiología durante su programa de residencia de 2 años inmediatamente después de la graduación. Los criterios de exclusión fueron el uso previo de SGA, incluidos maniquíes, y <80 % del uso de i-gel entre los primeros 20 casos de inserción de SGA para garantizar que la curva de aprendizaje de i-gel no se viera afectada. Dimos a los residentes participantes una conferencia sobre i-gel y les mostramos un vídeo instructivo sobre la técnica de inserción de i-gel (https://www.youtube.com/watch?v=YuG6k6ndBpM, visto el 29 de septiembre de 2022). También tomamos el i-gel y permitimos que los residentes lo sostuvieran y tocaran libremente. El estudio no incluyó el entrenamiento predeterminado de maniquíes. Todos los residentes que participaron aprendieron observando a anestesiólogos experimentados (TN, SS, MY y TT; > 1000 inserciones SGA con ≥ 50 experiencia con i-gel) insertan i-gel en uno a tres pacientes.

Se incluyeron en el estudio pacientes mayores de 18 años sometidos a anestesia general con ASG. Se excluyeron los pacientes con estómago lleno, índice de masa corporal (IMC) > 35 kg m-2, reflujo gastroesofágico o vía aérea difícil esperada. En quirófano se inició electrocardiograma, oxímetro de pulso y monitorización de presión arterial no invasiva. Después de 3 minutos de preoxigenación, los pacientes recibieron 2 μg kg-1 de fentanilo y 1-2,5 mg kg-1 de propofol por vía intravenosa, y se realizó ventilación con mascarilla con sevoflurano al 5%. No se utilizaron de forma rutinaria fármacos bloqueantes neuromusculares. Los anestesiólogos a cargo determinaron el tamaño del i-gel en función del peso del paciente (tamaño 3 para 30 a 60 kg y tamaño 4 para 50 a 90 kg), altura y sexo. Los anestesiólogos a cargo determinaron el momento de la inserción de i-gel. Los residentes participantes abrieron ellos mismos la boca del paciente e insertaron el i-gel con la otra mano. Un anestesiólogo tratante podría ayudar a abrir la boca y empujar la mandíbula del paciente, además de brindarle consejos verbales según sea necesario.

Los anestesiólogos a cargo documentaron el éxito o el fracaso, el tiempo de inserción, la calidad de la ventilación y el sangrado y el reflejo durante la inserción. Definimos una inserción exitosa como una ventilación efectiva en un único intento dentro de los 60 s, con el i-gel actuando como rescate. Sin embargo, durante una inducción programada de anestesia general, no se requiere una colocación rápida y de un solo intento del dispositivo porque la oxigenación se mantiene mientras se mantenga la ventilación con mascarilla. De hecho, estudios previos que evaluaron la competencia en los procedimientos de las vías respiratorias durante la inducción de la anestesia definieron el éxito como hasta dos intentos y dentro de 120 s13,14,15. Por lo tanto, para comparar con estudios previos basados en CUSUM, también definimos criterios de éxito flexibles como aquellos en los que se obtuvo ventilación efectiva en 120 s y dos intentos13,14,15. El tiempo de inserción se definió como el tiempo entre la recogida del i-gel y la observación del primer recorrido ascendente del capnograma7,8,14. La ventilación se calificó como buena (se observó volumen corriente ≥ 6 ml kg-1 y fase 3 del capnograma), regular (volumen corriente < 6 ml kg-1, falta de fase 3 del capnograma o fuga audible) o fallida (No se observó volumen corriente ni capnograma). Se observó sangrado en labios, lengua y laringofaringe durante la inserción y después de retirar el i-gel. Los reflejos incluyeron movimiento de las extremidades, ceño fruncido o tos durante la inserción de i-gel. Si se producía hipoxemia, sangrado moderado o cualquier otra dificultad durante la inserción de i-gel, el procedimiento se finalizaba a criterio del anestesiólogo tratante y se consideraba un fracaso.

Diseñamos nuestro resultado principal para que sea la cantidad de experiencias necesarias para adquirir competencia con la inserción de i-gel, calculada mediante el método CUSUM. El resultado secundario fue la tasa de éxito (con 60 s en un solo intento), la tasa de éxito con criterios flexibles (con 120 s en dos intentos), el tiempo de inserción y la incidencia de sangrado y reflejos según el número de experiencias.

Debido a que es un método estadístico que se centra en el resultado más que en el proceso de realización de habilidades procedimentales, el análisis CUSUM se ha utilizado para evaluar el desempeño procesal de un individuo10,13,14. Para realizar un análisis CUSUM se establecieron tasas de falla aceptables (p0) e inaceptables (p1) y errores tipo I y II (α y β)10.

Los límites de decisión superior e inferior (h1 y h0) se determinaron de la siguiente manera:

donde a = ln [(1 − β)/α], b = ln [(1 − α)/β] y

Los gráficos CUSUM se crearon trazando números de casos en el eje x y CUSUM en el eje y. Cuando se registró un intento exitoso, la cantidad S [Q/(P + Q)] se restó del valor anterior, lo que resultó en una tendencia a la baja. Cuando un intento falló, la cantidad 1 − S se agregó al valor anterior, lo que resultó en una tendencia ascendente. Si la línea cruzaba el límite de decisión superior (h1) desde abajo, se consideraba que la tasa de fracaso real era significativamente mayor que la tasa de fracaso inaceptable. Si la línea cruzaba el límite de decisión inferior (h0) desde arriba, se consideraba que la verdadera tasa de fracaso no era significativamente diferente de la tasa de fracaso aceptable. Si CUSUM permaneciera dentro de dos líneas fronterizas, no se podría hacer la inferencia estadística.

Para realizar cálculos CUSUM, se deben predefinir tasas de falla aceptables (p0) e inaceptables (p1) y errores de tipo I y II (α y β)10. La mayoría de los informes anteriores que examinan la curva de aprendizaje de los procedimientos anestésicos diseñaron convencionalmente una tasa de fracaso aceptable del 20%, una tasa de fracaso inaceptable del 40%, un error tipo I de 0,1 y un error tipo II de 0,110,13,14,16. Utilizamos los mismos parámetros para realizar el análisis CUSUM. Reclutamos a 15 residentes novatos porque en estudios anteriores se utilizó un número similar13,14. Además del gráfico CUSUM, creamos un gráfico que representa la tasa de éxito acumulada de cada participante.

Para evaluar los efectos del aprendizaje sobre la tasa de éxito, el tiempo de inserción y la incidencia de sangrado y reflejo, estratificamos el número de inserciones de i-gel para cada residente novato en cuatro grupos de 10 casos cada uno (1–10, 11–20, 21– 30 y ≥ 31 casos)14. El tiempo de inserción también se estratificó en ocho grupos de 5 casos cada uno (1–5, 6–10, 11–15, 16–20, 21–25, 26–30, 31–35 y ≥ 36 casos) para visualizar en más detalle. Utilizamos la prueba exacta de Fisher para comparar las tasas de éxito y la incidencia de hemorragias y reflejos de los cuatro grupos. Se utilizó la prueba de Kruskal-Wallis para comparar el tiempo de inserción. Se utilizó la corrección de Bonferroni para ajustar comparaciones múltiples.

El número respectivo de procedimientos realizados hasta que se cruzó h0 y el tiempo de inserción se presentan como mediana [rango intercuartil]. Las tasas de éxito y la incidencia de hemorragias y reflejos se presentan como números (proporción). Los residentes novatos individuales estuvieron representados por letras mayúsculas asignadas al azar. Para todos los análisis estadísticos se utilizó el software R (versión 3.6.3, R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria). Además, se utilizó Microsoft® Excel para Mac (versión 16.65, Microsoft Corp., Redmond, WA, EE. UU.) para construir el gráfico CUSUM. Los valores de p <0,05 se consideraron estadísticamente significativos.

Se incluyeron quince residentes novatos y dos residentes fueron excluidos debido a la escasez de casos de i-gel entre sus primeros 20 casos (10 casos cada uno). Finalmente, analizamos a 13 residentes que tenían 35 [30-42] inserciones de i-gel. En total, 464 pacientes se sometieron a la inserción de i-gel, y los residentes novatos ventilaron con éxito a 412 pacientes (89 %) mediante i-gel. Los 52 pacientes restantes fueron ventilados exitosamente con i-gel por los anestesiólogos supervisores. Los pacientes tenían 69 [56-78] años, 58% mujeres, 157 [150-165] cm de altura, 55 [47-64] kg de peso y 22 [20-24] kg m-2 de IMC.

Según el análisis CUSUM, 11 de 13 participantes tuvieron una tasa de fracaso aceptable después de 15 [8-20] casos de inserción de i-gel con ≤ 60 s y en un solo intento (Tabla 1 y Fig. 1). La Figura 2 muestra la tasa de éxito acumulada de cada participante. En el análisis CUSUM, los 13 residentes lograron una tasa de fracaso aceptable con 8 [8-12] casos en los criterios flexibles de tasa de éxito en dos intentos y hasta 120 s (Fig. 3).

Gráfico de suma acumulativa de inserción individual exitosa de i-gel. Las líneas A a M representan la suma acumulativa de la inserción exitosa de i-gel realizada por residentes individuales. Los límites de decisión superior e inferior de 2,24 y − 2,24 están representados por las líneas h1 y h0, respectivamente. Los valores del eje Y son múltiplos de h1 y h0. CUSUM suma acumulada.

Tasas de éxito acumuladas individuales y medias de la inserción de i-gel. Las líneas A a M representan las tasas de éxito acumuladas de la inserción de i-gel realizadas por residentes individuales. Los valores medios de la tasa de éxito se representan en una línea negra en negrita.

Gráfico de suma acumulativa de inserción exitosa de i-gel en dos intentos y ≤ 120 s de duración. Las líneas A a M representan la suma acumulativa de la inserción exitosa de i-gel realizada por residentes novatos individuales. Los límites de decisión superior e inferior de 2,24 y − 2,24 están representados por las líneas h1 y h0, respectivamente. Los valores del eje Y son múltiplos de h1 y h0. CUSUM suma acumulada.

Con el aumento de la experiencia, la primera tasa de éxito (P = 0,004), el tiempo de inserción (P <0,001) y la incidencia de sangrado (P = 0,006) mejoraron (Tabla 2 y Fig. 4). En particular, la primera tasa de éxito aumentó significativamente entre 1 y 10 casos y entre 21 y 30 casos (P = 0,004, con ajuste de Bonferroni). Además, la incidencia de hemorragia se redujo significativamente entre 11 y 20 y 21 a 30 casos (P = 0,02, con ajuste de Bonferroni). Sin embargo, incluso en los casos 1 a 10, la tasa de éxito en dos intentos y hasta 120 s fue tan alta como 95% y no mostró cambios significativos con una mayor experiencia (Tabla 2). La frecuencia de los reflejos no cambió significativamente con la experiencia (Tabla 2).

Tiempo de inserción en los cuatro grupos estratificados según cada 10 casos. Los diagramas de caja y bigotes muestran el tiempo transcurrido hasta la inserción exitosa de i-gel dividido por el número de casos. Los bordes inferior y superior de los cuadros representan los percentiles 25 y 75, respectivamente. Las medianas están representadas por las líneas horizontales en negrita que atraviesan los cuadros. Los bigotes representan los valores más bajos y más altos de los percentiles 25 y 75 dentro de una longitud de 1,5 cajas. Los valores atípicos (entre 1,5 y 3 longitudes de caja desde el percentil 75) se muestran como círculos. *P < 0,05; **P < 0,001. Los valores de P se ajustaron mediante el método de Bonferroni.

Con significación estadística, el tiempo de inserción se redujo secuencialmente de 1 a 10 casos a 21 a 30 casos (Fig. 3). No hubo diferencias en el tiempo de inserción entre los casos 21–30 y ≥ 31 (P > 0,99). La Figura 5 muestra el tiempo de inserción con mayor detalle para los ocho grupos, lo que demuestra que el tiempo de inserción disminuyó con la experiencia desde el primero hasta los 21 a 25 casos.

Tiempo de inserción en los ocho grupos estratificados según cada cinco casos. Los diagramas de caja y bigotes muestran el tiempo transcurrido hasta la inserción exitosa de i-gel dividido por el número de casos. Los bordes inferior y superior de los cuadros representan los percentiles 25 y 75, respectivamente. Las medianas están representadas por las líneas horizontales en negrita que atraviesan los cuadros. Los bigotes representan los valores más bajos y más altos de los percentiles 25 y 75 dentro de una longitud de 1,5 cajas. Los valores atípicos (entre 1,5 y 3 longitudes de caja desde el percentil 75) se muestran como círculos. *P < 0,05; **P < 0,001. Los valores de P se ajustaron mediante el método de Bonferroni. Los valores de p fueron <0,001 entre 1 a 5 casos y ≥ 16 casos, aunque no se muestran en la figura.

En este estudio observacional prospectivo, 13 residentes novatos registraron las propiedades de inserción del i-gel en un total de 464 pacientes. Descubrimos que se requirieron 15 [8–20] casos para lograr una tasa de falla aceptable del 20% para una inserción exitosa de i-gel en un solo intento dentro de 60 s utilizando un análisis CUSUM.

El número requerido para dominar i-gel fue menor que el informado anteriormente para la intubación traqueal, que requirió una mediana de 29 a 57 casos10,13,15, o ventilación con mascarilla, que requirió una mediana de 25 casos13. La pronunciada curva de aprendizaje es una gran ventaja porque i-gel también se utiliza como dispositivo de rescate en situaciones de vía aérea difícil2 y de reanimación3. Sin embargo, la mejora gradual en la tasa de éxito hasta el caso 20 observada en nuestro estudio puede indicar la existencia de una cierta curva de aprendizaje en las primeras etapas de la experiencia. Según nuestros resultados de que se necesitaron 15 [8-20] casos de experiencia para un primer intento rápido y altamente exitoso de inserción de i-gel, proponemos que se requieran al menos 20 casos de experiencia para los principiantes.

Dos de los trece residentes no cumplieron con los criterios de competencia. Además de las diferencias individuales en la velocidad de aprendizaje, numerosos fracasos tempranos pueden haber contribuido al fracaso en alcanzar la competencia. En el gráfico CUSUM, se requieren más éxitos para cruzar la línea h0 cuando hay más fracasos en la fase inicial10. Dado que ambos residentes tenían valores CUSUM decrecientes al final del estudio, es posible que hayan alcanzado la línea h0 con mayor experiencia. Se justifican investigaciones futuras sobre las intervenciones que intensifican la curva de aprendizaje.

Incluso en los primeros diez casos, con criterios flexibles de inserción exitosa dentro de 120 s hasta dos intentos, la tasa de éxito fue tan alta como 95%, lo que indica que no hay mejoría basada en la experiencia (Tabla 2). Por lo tanto, cuando se utilizan criterios de éxito flexibles diseñados para su uso en el manejo programado de las vías respiratorias, nuestros resultados muestran que la curva de aprendizaje de la inserción de i-gel es extremadamente pronunciada o inexistente. Como resultado, es posible que no se requiera capacitación en la inserción de i-gel para quienes no participan en el manejo de emergencia de las vías respiratorias.

Descubrimos que el tiempo de inserción de i-gel disminuyó significativamente en los primeros 15 casos y convergió a 15-20 s en los residentes novatos. En estudios anteriores, se informó que el tiempo de inserción de i-gel era de 17,5 a 28 s en anestesiólogos novatos7,8 y de 15 a 17,5 s en anestesiólogos experimentados17,18. En conjunto, nuestros hallazgos sugieren que se necesitaron 15 casos para que los principiantes insertaran un i-gel en 15 a 20 s, en comparación con los anestesiólogos experimentados.

La incidencia general de hemorragia en nuestro estudio fue del 3%, menor que en un gran estudio anterior (3,9%, 79/2049)6. Descubrimos que la incidencia de hemorragia fue más alta, del 7%, en 11 a 20 casos y luego disminuyó significativamente en los 21 a 30 casos siguientes (Tabla 2). Una posible explicación para la alta incidencia de sangrado en 11 a 20 casos es que la técnica de los principiantes se volvió más tosca debido a su familiaridad después de 10 casos de experiencia. La incidencia global de reflejos fue del 1,9% y no varió con la experiencia. Por lo tanto, nuestro estudio demostró que los principiantes podían insertar i-gel con bajas tasas de complicaciones comparables a las de los anestesiólogos experimentados.

Comparamos los resultados actuales de i-gel con nuestro estudio anterior que evaluó la inserción de pLMA en el mismo entorno14. Las tasas de éxito de i-gel en un solo intento dentro de los 60 s fueron consistentemente más altas que las de pLMA (67 %, 75 %, 84 % y 87 % en 1–10, 11–20, 21–30 y ≥ 31 casos, respectivamente)14. El i-gel también mostró mayores tasas de éxito en dos intentos y ≤ 120 s que pLMA (76%, 86%, 91% y 93%)14. Además, i-gel tuvo un tiempo de inserción más corto y menos incidencias de sangrado y reflejos que pLMA14. Como resultado, el estudio actual sugiere que i-gel puede ser más fácil y seguro para los principiantes a la hora de asegurar las vías respiratorias que pLMA.

Este estudio tiene varias fortalezas notables. Primero, evaluamos la curva de aprendizaje para la inserción de i-gel en pacientes reales en lugar de en maniquíes. En segundo lugar, evaluamos el i-gel, que se ha utilizado en diversos entornos clínicos desde su introducción1,2,3. Como resultado, nuestros hallazgos pueden ser útiles en la formación y educación de anestesiólogos, médicos de urgencias y paramédicos. Finalmente, realizamos un análisis CUSUM utilizando los mismos parámetros que los informes anteriores10,13,14. Esto nos permitió comparar e interpretar las características de la inserción de i-gel con los otros procedimientos de las vías respiratorias durante las primeras etapas de aprendizaje.

Nuestra investigación tiene algunas limitaciones. Para empezar, este fue un estudio de un solo centro. Otros entornos, como otras regiones, participantes (tanto residentes como pacientes) o fuera de los quirófanos, pueden producir resultados diferentes a los nuestros. En segundo lugar, se excluyeron los pacientes con IMC > 35 y aquellos que se esperaba que tuvieran una vía aérea difícil. Las curvas de aprendizaje de la inserción de i-gel también pueden diferir en pacientes con vías respiratorias difíciles. Finalmente, no realizamos entrenamiento de simulación con un maniquí antes de inscribir a los residentes en el estudio. Aunque nuestros resultados fueron comparables o incluso superiores a los de estudios previos en términos de tasa de éxito, tiempo de inserción y complicaciones hemorrágicas6,7,8, queda por ver si el entrenamiento del maniquí afecta la curva de aprendizaje.

En conclusión, se requirieron 15 [8-20] casos para que los residentes novatos lograran competencia para la inserción exitosa de i-gel con un solo intento y ≤ 60 s de duración. Por lo tanto, sugerimos que 20 casos son ideales para que los principiantes practiquen la inserción del i-gel en entornos de vía aérea programados y de emergencia.

Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles del autor correspondiente, TN, previa solicitud razonable.

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Los autores desean agradecer a los residentes que participaron en el estudio y a Enago (www.enago.jp) por la revisión en inglés.

Departamento de Anestesiología y Medicina de Cuidados Intensivos, Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de la Ciudad de Nagoya, 1 Kawasumi, Mizuho-Cho, Mizuho-Ku, Nagoya, Japón

Toshiyuki Nakanishi

Departamento de Anestesiología, Organización Comunitaria de Atención Médica de Japón Hospital Central de Tokuyama, Shunan, Japón

Toshiyuki Nakanishi, Seishi Sakamoto, Manabu Yoshimura y Takashi Toriumi

Departamento de Ingeniería de Procesos de Materiales, Universidad de Nagoya, Nagoya, Japón

Toshiyuki Nakanishi y Koichi Fujiwara

Departamento de Anestesiología, Hospital Central de Industrias de Ube, Ube, Japón

Manabu Yoshimura

Departamento de Anestesiología, Hospital Nippon Kokan Fukuyama, Fukuyama, Japón

Takashi Toriumi

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TN, SS, MY y TT diseñaron y realizaron el estudio. TN y KF analizaron los datos. TN escribió el manuscrito. Todos los autores revisaron y aprobaron el manuscrito final.

Correspondencia a Toshiyuki Nakanishi.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

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Reimpresiones y permisos

Nakanishi, T., Sakamoto, S., Yoshimura, M. et al. Curva de aprendizaje de la inserción de i-gel en principiantes mediante un análisis de suma acumulativa. Representante científico 13, 7121 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34152-5

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Recibido: 06 de diciembre de 2022

Aceptado: 25 de abril de 2023

Publicado: 02 de mayo de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34152-5

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